數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)造了一種新的理解，即擁有的數(shù)據(jù)比人們之前想像的更有價(jià)值。目前的想法支持組織可以使用像人工智能這樣的新工具和DevOps這樣的流程從原始數(shù)據(jù)中獲取這些價(jià)值。而在過去，這些工具難以應(yīng)用或需要太多的努力。從這個(gè)新的角度來看，需要數(shù)據(jù)中心管理人員確定新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），并制定計(jì)劃，以便在更具協(xié)作性的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)中更快地實(shí)施這些指標(biāo)。

隨著這一更新策略的實(shí)施，大多數(shù)IT管理都集中在現(xiàn)代化工作上，以滿足消費(fèi)者不斷擴(kuò)大的需求，而這通常采取云遷移、添加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)或系統(tǒng)升級(jí)的形式。

利用DevOps、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的新功能為企業(yè)在實(shí)施每個(gè)現(xiàn)代化步驟之前、期間和之后提供無與倫比的基礎(chǔ)設(shè)施性能可見性。英特爾公司數(shù)據(jù)中心管理解決方案總經(jīng)理Jeff Klaus對(duì)此進(jìn)行了闡述。

數(shù)據(jù)中心設(shè)施如何實(shí)施此類技術(shù)？關(guān)鍵步驟和考慮因素是什么？

Klaus：采用這些先進(jìn)技術(shù)因每個(gè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施而異，但大多數(shù)公司已經(jīng)可以使用。事實(shí)上，根據(jù)最近的調(diào)查結(jié)果，78％的團(tuán)隊(duì)開始使用目前由數(shù)據(jù)中心管理工具提供的人工智能驅(qū)動(dòng)功能。為了最大限度地利用這些功能，數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)必須努力充分了解這些功能尚未開發(fā)的潛力。對(duì)于那些尚未使用數(shù)據(jù)中心解決方案的人來說，找到一個(gè)提供靈活平臺(tái)和穩(wěn)定創(chuàng)新更新渠道的合作伙伴將是采用這些技術(shù)的關(guān)鍵。

目前的結(jié)果是否符合投資標(biāo)準(zhǔn)？

Klaus：當(dāng)然。雖然引入這些新技術(shù)可能會(huì)帶來前期成本，但其結(jié)果往往證明了投資的合理性。我們與各種客戶合作，利用新功能來改善消費(fèi)指標(biāo)，優(yōu)化遠(yuǎn)程服務(wù)器控制，并消除不必要的支出，并且預(yù)計(jì)在五年內(nèi)可節(jié)省一百萬美元以下。

下一代技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是否意味著數(shù)據(jù)中心員工將會(huì)有所轉(zhuǎn)變？

Klaus：毫無疑問，數(shù)據(jù)中心行業(yè)的員工隊(duì)伍正在發(fā)生變化，但人們目前看到的轉(zhuǎn)型更可能與向業(yè)務(wù)的下一步轉(zhuǎn)型相一致。通過與世界各地的公司合作，人們看到企業(yè)試圖克服的最一致的挑戰(zhàn)是如何以合理的成本通過更可靠的系統(tǒng)接觸越來越多的用戶。利用最新的人工智能、DevOps和數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)中心管理工具是以長(zhǎng)期、可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商是否相應(yīng)地重新配置人員和技能？

Klaus：教育和培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)如何利用下一代技術(shù)將是其成功的關(guān)鍵組成部分，但重新配置人員可能不是必要的。鑒于合適的數(shù)據(jù)中心管理合作伙伴和有效的培訓(xùn)，IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該能夠通過簡(jiǎn)單的入職流程利用這些技術(shù)。